上海热线讯：由ChatGPT掀起的新一轮人工智能热潮如今正迅速席卷全球。ChatGPT作为人工智能沿着"大数据、大模型、大算力"发展道路从量变到质变的爆发点，可以被看作是推动数字经济时代生产力范式变革的标志性产品，而人工智能的广泛应用将给人类未来的生产和生活方式带来巨大而深远的影响。
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算力既是支撑AI数据和模型的底层能量，又是数字经济时代新型生产力的主要形式，有望迎来重大发展机遇。在此背景下，7月7日，毕马威中国在2023世界人工智能大会（WAIC）上携手联想集团发布了《"普慧"算力开启新计算时代》报告，该报告梳理了算力的发展背景，提出未来算力发展具备的两大核心特征：普适和智慧，即"普慧"算力。同时，报告还认为，随着中国大力推进算力基础设施化建设，中国算力关联产业规模可达24万亿元。
报告认为，未来算力发展趋势将具备两大特征："数字经济的基础设施"和"通用人工智能的核心动力"。因此，算力将在两个关键维度上加速发展：普适与智慧。其中"普适"意味着算力将成为人人可得、人人可用、人人适用的"3A"型基础资源，是发展数字经济的基础。"智慧"意味着算力将具备自适应、自学习、自进化为代表的"3S"智能，是实现通用人工智能广泛应用、推动数字经济迈向更高阶段的必然要求。
从"普慧"算力出发，报告还聚焦ICT、制造、汽车、医疗、教育、金融等六大行业的算力需求，从定量角度评估了"普慧"算力落地各行业的发展潜力，从定性角度分析了"普慧"算力在各行业需求特点，并将ICT、制造、汽车、医疗、教育、金融六大行业对"普慧"算力的需求潜力类型分为四类："普慧双驱型""智慧拉动型""发展酝酿型""普适促进型"。
普慧双驱型："普慧"算力需求高地
ICT行业汇集海量数据资源，促进数据要素价值释放过程中亟需"普慧"算力。在数字化转型浪潮中，海量优质的数据资源在ICT行业产生、汇集，又随着ICT赋能传统行业数字化转型的步伐走向流通、共享。随着"数据二十条"落地实施，中国将进一步充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，围绕释放数据要素价值，ICT行业将产生大量"普慧"算力需求。
制造业数字化场景丰富，"普慧"算力需求分梯队、分阶段、分批次爆发。毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰表示："中国制造业具有产业体系完善、产业链条长、产业集群多等特点，使得制造业数字化场景十分丰富，在数字化转型方面有望充分实现规模经济和范围经济，伴随着系统性的产业变革发生，"5G 工业互联网""百万企业上云""两化融合"等将带动智能制造场景全面拓展，制造业正在成为"普慧"算力最大的潜在市场。"由于中国智能制造发展具有"龙头先行，中小微跟进"、"先小步慢跑，再大步快跑"、"先单点应用，再逐步推广"的特点，使得算力发展呈现出分梯队、分阶段、分批次的特点，不同主体在不同阶段、不同场景中对算力特征的要求各不相同。
智慧拉动型："普慧"算力以智取胜
汽车成下一代移动智能计算终端，软件定义汽车的发展趋势要求算力实现智能升级。当前汽车呈现出"电动化、网联化、智能化"三大趋势，有望成为继PC、智能手机之后的下一代移动智能计算终端，预计汽车智能化和汽车产业数字化转型会是普慧算力需求爆发的两大主阵地，相关算力需求呈现出较明显的"智慧拉动"特征。在汽车智能化转型方面，预计随着自动驾驶等级和智能汽车渗透率的不断提升，将持续带来对芯片和边缘计算中心等的需求。在汽车产业数字化转型方面，车企生产数字化过程中对算力的场景适配能力提出了更高要求，上升到产业链层面来看，制造端、供应端和消费端的数据和信息亟需横向拉通，算力有望成为产业生态级共建共享的底层资源，亟需更智慧的算力实现多节点、多链条、多组织的精准赋能。
普适促进型："普慧"算力持续进化
金融回归服务实体经济本质，"场景金融"要求接入广泛且灵活的安全算力。金融机构正积极将金融服务嵌入到个人和企业用户的多元场景之中，为客户提供全时段、全方位的敏捷响应服务，数字金融服务加速转向"场景金融"模式，这就要求算力供给侧提供泛在的接入能力，实现算力的多节点部署。此外，由于金融业在经济系统中的特殊地位，其发展也一直是转型与监管并重，在IT架构、网络基础、数据存储和管理等方面存在着严格的行业标准，金融数据安全、用户隐私保护等拉高了算力服务尤其是安全类算力服务的需求潜力。
发展酝酿型："普慧"算力后劲十足
教育、医疗的算力需求来自普罗大众，"普慧"算力降本后有望迎来爆发。近年来中国一直积极推动教育、医疗信息化工作，保障每个公民都能够平等地享有教育、医疗等领域的资源，有望带来巨大的普慧算力需求，并能真正让算力实现人人可得、人人可用、人人适用。由于算力使用门槛较高、公共型算力设施建设尚不完善等问题，中国教育、医疗领域的算力终端用户大多还没能接触到算力的有效服务，普慧算力需求潜力还在酝酿阶段，预计未来一段时间内算力在这两大行业的落地以降低成本、提高普及率为主要目标。
此外，报告还指出，在人工智能模型训练算力需求快速增长的背景下，中美算力规模增长迅速，处于全球领先地位。当前，中国已初步建立起产业链持续完善，产业创新活跃、市场规模迅速增长、国际竞争力稳步提升的算力产业生态。经初步测算，到2025年，中国数据中心、云计算、人工智能市场规模总计将突破2.5万亿元，算力核心产业规模将超过4.4万亿元，关联产业规模可达24万亿元。
毕马威认为，中国网民数量、数据资源、数字化应用场景全球领先，14亿人口所产生的数据资源将支持中国数字经济发挥规模经济、范围经济和网络经济优势。"普慧"算力作为数字经济的基础设施，可以推动跨层级、跨地域、跨部门数据汇聚融合、共享交换和开发应用，提升数据要素的整体流通效能和经济社会价值。数据 "普慧"算力的双向驱动，将充分盘活数据资产，充分释放"数据红利"，为中国数字经济的未来发展提供坚实底座。
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